檢索結果：共26筆資料 檢索策略： "特徵".ckeyword (精準) and ckeyword.raw="機器學習"
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隨著科技的快速發展，數位化時代為人們的生活帶來了許多益處，但同時也為網路攻擊者提供了更多攻擊的機會。根據Paloalto Network的研究，網路釣魚PDF文件的使用呈急劇增加的趨勢，攻擊者利用社…
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由於製程的進步讓電晶體的面積越來越小，使得晶片上的電晶體數量呈現指數趨勢的成長，導致在進行電壓降分析時需要消耗大量的時間和資源。而近年來，機器學習發展十分迅速，有許多機器學習的方法被應用在預測電壓降…
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近年來，機器學習模型在資訊安全領域取得了重要進展，越來越多的IoT設備依賴機器學習模型進行惡意軟體檢測。惡意軟體的不斷演進迫使基於機器學習的檢測方法需要定期收集訓練資料以確保準確性，這也帶來了潛在的…
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本研究目的在於重現Tustison研究中所使用的機器學習流程，提出一系統方法，將腦結構T1影像（T1-weight imaging）利用FreeSurfer切割出大腦皮質厚度，使用機器學習方法和大型…
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人類對於同一種類上的模型,有一種抽象的判斷標準。例如人類對於不同大 小、不同風格的椅子都能成功的認知為椅子,是由於對椅子有一個概念上的認 識。同樣的,人類對於其他物件也會有一個對應上的認知。然而,對…
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隨著通訊技術的進步，現代社會比以往都更依賴網路與各項便於使用者操作 的數位工具，數位化時代為人們的生活及經濟帶來了眾多好處。與此同時，網路 攻擊者使用各種攻擊方式入侵電腦竊取或綁架受害者數據與設備，…
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剩餘使用壽命之預測，對於重要機械零件的故障預測與健康管理，是很重要的環節，若能準確且即時地的預測，將有助於提早安排適當的維修或更換零件，以提高設備運行的可靠性和操作安全性。近年來由於資訊技術的大幅度…
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隨著社群媒體用戶數量的不斷增長，越來越多的企業熱衷於利用Facebook (FB)等社交網絡拓展商業活動。透過創建FB粉絲專頁，讓企業可以發布與電子商務有關的連結資訊貼文給消費者，除了有與消費者互動…
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機器學習是人工智能的一個分支，它讓電腦能夠在無需編寫大量程序的情況下進行學習，即電腦可以累積「經驗」並自動搜索信息以捕捉規律和趨勢。在現代製造業中，確保產品品質的穩定性，對於企業的競爭力至關重要，而…
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隨著資訊網路的蓬勃發展，資訊安全的議題毫無疑問是個熱門的議題，對於惡意用戶的網路攻擊如何能即時準確的發現，入侵偵測系統(IDS, Intrusion Detection System)在此扮演著重要…